作为第一代中国移民，李飞飞一切只能依靠自己。打工赚钱完成自己的学业，潜心钻研计算机视觉识别，成为了该领域的专家。“顶级科学家”“全球百大思想者”等诸多殊荣从没让李飞飞失去本心。在谷歌公司会议上，她慷慨陈词：“AI没有国界，AI的福祉亦无国界。我加入谷歌的使命就是促进AI平民化，降低AI使用门槛，让AI服务更多普通用户。”

一、案例介绍

1. 语言不通，勤工俭学。作为第一代中国移民，李飞飞一家三口都不会说英语，家庭微薄的收入难以为继。李飞飞穿梭在华人街各大中国餐厅，洗碗、端盘子、打扫卫生，学习和打工几乎占据了她的全部时间，在自己的不懈努力以及老师们给予的悉心关照下，李飞飞不仅在短时间内学好英语，还凭借优异的成绩进入普林斯顿大学物理系并获得全额奖学金。然而李飞飞的父母却还在小镇里艰难度日，为了让她的父母在美国谋生，李飞飞四处向朋友甚至中学老师借钱，买下了一家干洗店，交给父母经营。

图1 普林斯顿大学毕业时的李飞飞

2. 计算机视觉识别领域的突破。2005年，博士毕业的李飞飞进入斯坦福大学人工智能实验室，选择了当时并不被看好的研究方向——计算机视觉识别领域。尽管图像识别研究已诞生多年，但是计算机可识别的物体却仅有20多种。图像识别技术主要用于帮助计算机看懂世界，虽然这项技术解释起来非常容易，但要想将之变为现实却困难重重。

在与孩子的日常相处中，李飞飞得到了启发。如果把孩子的眼睛比作相机，那么它每 200 毫秒就会拍摄一张照片，这样一来，在 2-3 年的时间中，孩子可以浏览上亿张照片。同样，为了想让计算机能像小孩子一样看懂世界，那么就需要对计算机进行大量训练。

图2 孩子们观察世界，认识事物

李飞飞与团队从互联网上下载了近10亿张图片，通过亚马逊的众包平台在网上雇佣了5万人，对这些图片进行分类、打上标签，为计算机提供学习用的“题库”-ImageNet。到2009年，ImageNet数据库就包含了1500万张标注好的照片，这在科学界无论是质量还是数量上都是空前的。ImageNet计划成功实现后，李飞飞选择了开源，让更多人可以借助 ImageNet发展图像识别技术。

图3 ImageNet官方网站

3. 推动人工智能在中国地区的发展。2017年12月13日，在上海举行的谷歌开发者大会上，李飞飞带着Google AI中国中心回来。在李飞飞看来，AI的世界里，中国早已成为了AI未来发展极其重要的一部分。会上，李飞飞表示：“我目睹中国在AI基础研究、创业、发展等方面走向了世界前列。在ImageNet图像识别大赛、Kaggle的AI编程竞技平台上以及基础科研等方面，都有巨大的成就。今天，我和团队回到中国，希望开始一段长久、真诚的合作，创造未来。”目前，Google AI中国中心的重点会是基础AI研究，同时与中国学术界建立持续发展的合作关系，为更广大的中国学生及研究人员提供高质量的AI及机器学习教育支持。

图4 在Google开发者大会上发言

4. 推动人工智能的普世化。人工智能的快速崛起在资本市场掀起了一股热潮。面对外界对于技术的狂热追求，李飞飞显得格外冷静，在她看来，人工智能刚刚迈出第一步，如何让技术更好地造福人类，才是今后需要关心的问题。她强调技术的发展要以“关怀人类”为指导，要发展“以人为本的 AI”。

今年9月李飞飞等人发表的论文《用环境智能照亮医疗黑暗空间》登上学术顶尖期刊《Nature》：这历经8年的研究旨在利用算法估计 ICU 病人移动活动的类型、频率和持续时间，有助于了解移动性干预对重症病人的具体作用，从而有可能降低 ICU 后综合症的风险，为智慧医疗带来全新的可能性。

李飞飞提倡加强计算机科学与社会科学之间的联系，呼吁更多人关注技术发展对人类的影响。“我自己最期待，最想推进的是人工智能的普世价值，我希望看到的是人工智能能造福于很多很多人和很多很多的工业、产业、企业”。

图5 《利用环境智能照亮医疗的黑暗空间》登上《Nature》

二、案例思考

“执着于理想，纯粹于当下”大概就是李飞飞的一路来的真实写照。在语言不通，家庭难以为继的情况下，李飞飞求学工作两不误，拿到了全额奖学金，继续大学深造。她似乎从未在困难面前退缩，无数次地将困难转换成机遇，一直执着地坚持自己的理想。

在面对人生中无数个重要抉择的时候，李飞飞的选择很多时候都不被人看好：舍去高薪offer，毅然去研究藏药，潜心钻研计算机视觉识别……但她总是忠于内心、肩负责任、全力以赴、纯粹当下。提高人们的生活水平，推动社会的发展是科研之本心，不忘初心，以人为本，方能将科研的力量发挥到极致。吾辈也当不忘初心，脚踏实地，一步一步走好脚下路，绽放属于我们的青春风采！

19级计算机科学与技术三班 胡梓扬