12月16日晚上，我院邀请日本滋贺大学周晓康副教授、美国阿肯色州立大学姜海教授分别做了题为《网络社会计算中的大数据和个性化建模》和《异构计算中的数据、软件和硬件处理方式》的线上学术报告。我院院长梁伟主持报告会，线上180余名师生参会聆听报告。

▲周晓康副教授做学术报告

▲姜海教授做学术报告

周晓康教授从大数据的起源出发，介绍大数据的出现和发展，以及他们团队的研究成果。他从自己所在团队对私人大数据的研究出发，阐明了大数据的动态性、异构性等特性，分享了团队私人大数据行为模式的建立方法，从两个角度——即个性化指标和个社会化指标，三层框架——即收集、放大、分析个人数据来对用户数据进行精化提炼。

▲周晓康副教授

姜海教授从多个角度论述了提高算力使用效率的方法。他从多核问题出发，说明了线程与核之间的关系，一个线程不能跨两个核，所以目前的发展方向应趋向多核多线程；当今硬件迭代更新加快，就CPU与GPU而言，它们功能逐渐出现了区分。目前，相关科学家正在研究将CPU与GPU结合的问题。

▲姜海教授

报告结束后，周晓康教授和姜海教授与参与师生进行了深入交流，并逐一解答了参与师生提出的疑问，现场学术氛围浓厚。此次学术报告阐明了大数据发展的过程，为与会师生指明了大数据方向研究的侧重点，有利于我院相关科研建设的进一步发展。

文/刘钱进 图/刘心雨